报告时间:2025年12月30日10:30
报告地点:二号实验楼503室
报告题目:车联网中基于内容请求和轨迹预测的缓存策略
报告人:师亚莉副教授
针对车联网内容服务数据激增及用户需求多样化问题,采用边缘缓存技术可降低时延、提升体验,但受限于边缘设备的计算与资源能力,需优化缓存策略。为此,本讲座聚焦缓存资源高效利用与性能提升,研究多节点协作缓存,研讨多种主动协作缓存策略:如静态场景下基于动态内容流行度预测的算法,以提升缓存命中率并降低时延;而动态场景下则考虑车辆移动性,研究车辆移动性预测的主动协作缓存策略等。
报告人简介:师亚莉副教授,硕士生导师,毕业于西安电子科技大学,主要研究方向为车联网关键技术。
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电子工程学院、集成电路学院
2025年12月26日