报告时间：2023年10月18日14点30分

报告地点：电子工程学院大楼（2号楼）307会议室

报告题目I：角膜炎人工智能诊断算法研究

报告人：蒋杰伟博士

医学疾病的自动诊断已成为当前人工智能算法及其应用研究的热点。其中，角膜炎是全球第四大导致低视力和盲的眼病，影响人数超420万。基于人工智能研究高准确率的角膜炎诊断算法，是对其开展有效治疗的前提，同时能克服人工诊断存在的费时、费力和主观性强等弊端。然而相比于白内障和糖网，角膜炎在裂隙灯图像上有其自身的特点和识别难点：病灶同时分布于角膜和晶状体两个区域、四周存在大量噪声、伴随有结膜充血样并发症改变、不同类型的角膜炎呈现出复杂的表型等，这些为角膜炎自动诊断算法的研究提出了较高的挑战。

本报告将简要介绍眼病的类型、特点和相关研究工作，结合国内外眼科疾病人工智能的研究进展，围绕角膜炎的自动诊断算法开展讨论。主要内容包括：（1）眼病人工智能诊断背景、相关工作、我们标注的数据；（2）角膜炎人工智能诊断研究的动机、方法、实验结果和落地应用。

报告题目II：基于深度学习的微带天线和滤波器智能融合方法研究

报告人：杨海龙博士

随着无线系统的小型化和集成化，微带天线滤波一体化得到广泛的关注。然而超宽带微带天线和滤波器融合存在融合难度高、不确定性强和设计效率低等问题，因此研究如何实现超宽带微带天线和滤波器的智能融合，提高设计效率是超宽带滤波天线需要迫切解决的问题。

本次报告拟从微带天线设计代理模型，微带天线逆向设计，微带天线和滤波器智能融合三个方面对人工智能和天线设计进行探讨。

欢迎广大师生前来交流！

电子工程学院

2023年10月17日