报告题目：经验模态分解及其在水声信号处理中的应用

报告人：杨宏

报告时间：2022年12月21日8：00

报告地点：腾讯会议，会议ID：485-431-160

水声信号处理是信息领域最为活跃的学科之一，而水下目标信号是水声信号中的一大类。水下目标信号降噪、特征提取与分类识别在现代水声信号处理中具有十分重要的理论意义，对于水声信号的探测、跟踪和识别等方面都具有重要的应用价值。经验模态分解方法是一种新的适用于非线性和非平稳信号的自适应时-频分析方法。本报告分析了现有经验模态分解方法的不足，针对这些问题提出了一些改进方法，围绕经验模态分解及其改进算法在水下目标信号的降噪、特征提取和分类识别等方面的应用展开讨论。

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电子工程学院

2022年12月19日